Research question
Сравнить неправильный scorer, который отдельно голосует raw clearance, normalized clearance, absolute distance и tension, с canonical scorer, имеющим один explicit local-edge-fit target.
Actual result
SUPPORTED
На 120 deterministic candidates top-10 списки не имеют общих кандидатов, а позиции всех 120 кандидатов расходятся. Это демонстрирует, что correlated representations могут резко менять ranking при независимом голосовании.
{"status":"SUPPORTED","candidate_count":120,"top10_overlap":0,"rank_disagreement_count":120,"canonical_change_required":"NO"}Interpretation
Это synthetic failure demo, а не доказательство качества конкретного production scorer. Вывод ограничен архитектурным правилом: raw, normalized, absolute и tension forms одной evidence family не должны автоматически получать независимые votes.
Canonical impact
CANONICAL_CHANGE_REQUIRED = NO. Canonical modules не изменялись.
